Нейросетевая архитектура вывода решений в опасных ситуациях на сложном технологическом объекте
Книга "Нейросетевая архитектура вывода решений в опасных ситуациях на сложном технологическом объекте"
Авторы: И. Н. Глухих
Издатель: Синергия
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Год издания 2021
Описание
Задачи предотвращения и устранения опасных ситуаций являются актуальными при эксплуатации сложных технологических объектов. Сложные технологические объекты возникают, в частности, в системах жизнеобеспечения города (системы тепло-, водо-, энерго-, газоснабжения), на крупных производственных, добывающих или перерабатывающих предприятиях. Развитие опасных ситуаций на таких объектах может привести к нежелательным или даже катастрофическим последствиям. Процесс принятия решения для устранения (предупреждения) возникающей опасной ситуации направлен на поиск такой программы действий, которая должна перевести текущую нештатную ситуацию в целевую, штатную ситуацию. В статье исследуется возможность реализации метода вывода решения на основе прецедентов с помощью нейросети в целях предупреждения и устранения опасных ситуаций на сложном технологическом объекте городской инфраструктуры. Авторы рассматривают ситуацию как совокупность состояний элементов сложного объекта и связей между ними. Для решения задачи в работе исследуются две архитектуры нейросети: модель на основе многослойного перцептрона и архитектура «компаратор – сумматор». Эксперименты показали, что предложенная нейросетевая архитектура «компаратор – сумматор» для рассматриваемых задач сравнения ситуаций показала более высокую точность, чем многослойный перцептрон. Полученные результаты продолжают известные исследования в области интеграции методов машинного обучения и методов систем, основанных на знаниях, и служат основой для дальнейшей разработки гибридных моделей вывода решений при интеллектуальном управлении сложными объектами.
Характеристики
- параметрPDF
- Наименование Нейросетевая архитектура вывода решений в опасных ситуациях на сложном технологическом объекте
- Категория знания и навыки/учебная и научная литература/естественные науки/математика
- Авторы И. Н. Глухих
- Издатель Синергия
- Год издания 2021
- Серия Прикладная информатика. Научные статьи
- Тип Книга
- Продавец Литрес
- Актуальность 28.05.2026
Еще в этой категории
Другие интернет-магазины
